Artificial Intelligence

Unser Team begleitet Kundenprojekte vom Proof of Concept bis zum Go-Live und bietet ein breites Dienstleistungsportfolio, das Datenpräparation, Modellentwicklung, Testing und Deployment umfasst. Unsere Schwerpunkte liegen auf Integration, Wissenstransfer, Hosting und Benchmarking.

Gleichzeitig treiben wir aktiv mehrere Projekte in der KI-Forschung voran, mit Fokus auf KI-Modelle und Robotik.

Generative KI und Large Language Modelle (LLMs)

Generative KI

• TNG KI-Assistent TAIA: Unser sicherer und souveräner KI-Assistent ermöglicht den Zugriff auf verschiedene LLMs. TAIA kombiniert verschiedene Tools zur Context-Anreicherung und speichert Nutzereingaben ausschließlich lokal im Browser. Anfragen, Dokumente und Antworten werden niemals geloggt.
• KI-generierte Präsentationen (Slide Decks)
• KI-generierte Kinderbücher
• KI-Assistent für Datensatzsuche via Text-to-SQL
• KI-Copilot für Immobilien-Exposés
• Atlassian Jira App: Rock your Sprint Review
• Erstellung und Bearbeitung von Porträts
• Chatbots mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentenbasierten Funktionen
• Text-to-3D-Diffusion und Training von Text-to-Image-Modellen

KI-Produktivitäts-Tools

• Automatisierte Unit-Test-Generierung: Automatisierte Erstellung von Unit-Tests für Java-, Kotlin-, C#- und TypeScript-Projekte. Das Tool arbeitet autonom und validiert die Testqualität durch fortschrittliche Methoden bei minimaler Entwickler-Intervention.
• Automatisierte End-to-End-Test-Generierung: Erstellung von End-to-End-Tests basierend auf Anweisungen in einfachem Naturtext und Generierung von wartbarem Playwright-Code. Das Tool läuft lokal mit optionaler Unterstützung für On-Premise-Modelle und passt Tests an die Konventionen Ihres Teams an.
• Automatisierte Code-Migration für Java sowie Sprachkonvertierungen
• Analyse von Code und technischer Architektur

Methodische Expertise

• Evaluierung und Benchmarking von Modellen und Pipelines mit fortschrittlichen Methoden, z. B. LLM-basierter Evaluierung
• Domänenspezifisches Fine-Tuning von Modellen, z. B. für Legal Tech, Quellcode oder die deutsche Sprache

Computer Vision

• Fehlererkennung und Qualitätskontrolle in Branchen wie Landwirtschaft, Hightech-Fertigung und Pharmagroßhandel
• Autonomes Fahren und Fliegen, inklusive Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) sowie Steuerung
• Bewegungsanalyse für Leistungssportler
• Biometrische Identifikation (Gesicht, Iris, Fingerabdruck)
• Sicherheitsanwendungen mit Edge Computing im öffentlichen Raum, z. B. Video-Anonymisierung und berührungslose Gestensteuerung
• Forschung im Bereich Real-Time-Deepfakes

Statistisches Maschinelles Lernen

• Betrugs- und Risikoerkennung in Fintech und Telekommunikation
• Vorausschauende Kostenkalkulation in globalen Lieferketten
• Größenempfehlung für Bekleidung im Webshop

Reinforcement Learning

• Optimierung von Wartungsentscheidungen mittels Monte Carlo Tree Search (MCTS)
• Lösung von Satisfiability-Problemen (SAT)
• Automatische Anpassung von Steuerungsparametern für Industriemaschinen

Plattformen & Hosting

Lokales Hosting

• Hosting von LLMs und KI-Diensten auf GPU-Clustern, inklusive Embedding, Transkription, Übersetzung und Re-Ranking
• Infrastruktur-Management

Cloud Services

• AWS ML Services
• Azure KI-Dienste und Azure OpenAI
• Google Vertex AI
• Lambda Cloud und Hugging Face Hosting

Edge Devices

• Einsatz auf kompakten Computern wie Raspberry Pi oder NVIDIA Jetson Nano
• KI auf Mikrocontrollern wie ESP32
• Neural Compute Sticks